Продукт P/03 · Optimization Intelligence Platform
BUILD 0.2.7 · ACTIVE DEVELOPMENT
GLAZOV / OPTIMA

Находим
лучшее решение
там, где количество
вариантов превышает
возможности человека.

Создаём вычислительную основу для задач, где необходимо выбрать наилучший вариант среди миллионов возможных.

SCROLL / ПРОСТРАНСТВО РЕШЕНИЙ
MODEL FORM / STANDARD SOLVING
Variables
переменные · то, чем мы управляем
x₁ … xₙ
+
Constraints
ограничения · то, что нас ограничивает
g(x) ≤ b
+
Objectives
цели · то, что мы ищем
f(x) → min
Optimal Solution
оптимальное решение · доказуемо лучшее
x* = argmin f(x)
SOLVER LOG // milp core · iter 1 248 · objective 9 940.2 · feasible
ПЕРЕМЕННЫЕ · ОГРАНИЧЕНИЯ · ЦЕЛИ OPERATIONS RESEARCH · MILP · EXPLAINABILITY
02 / Проблема

Большинство решений принимается не потому, что они лучшие, а потому что их невозможно проверить.

Современный бизнес ежедневно принимает тысячи решений:

что купить;
сколько произвести;
как распределить ресурсы;
какой вариант выбрать.

Но количество возможных комбинаций часто превышает возможности человека.

COMBINATORIAL EXPLOSION ВАРИАНТЫ / МАСШТАБ
10 вариантов 0
100 вариантов 0
1 000 000 вариантов 0
Невозможно оценить вручную > ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО РЕСУРСА
ЧЕЛОВЕК ПРОВЕРЯЕТ ~10² ВАРИАНТОВ · OPTIMA ПРОВЕРЯЕТ 10⁶+ ЗА СЕКУНДЫ
03 / Определение

Оптимизация — это поиск лучшего решения при ограничениях.

ЗАДАЧА

Получить максимальную эффективность при ограниченных ресурсах.

max f(x)  при  g(x) ≤ b,  x ∈ X
МОДЕЛЬ
ЕСТЬ
Ресурсы
Ограничения
Цели
НУЖНО НАЙТИ
Лучшее сочетание параметров
04 / Границы

Таблицы и ручные расчёты не масштабируются.

EXCEL / РУЧНОЙ ПОДХОД 1 СЦЕНАРИЙ
Данные
Формулы
Один сценарий

Один вариант из миллионов — выбранный не потому, что лучший, а потому, что посчитанный.

OPTIMA 10⁶ СЦЕНАРИЕВ
Математическая модель
Миллионы сценариев
Лучшее решение

Полный перебор пространства решений — с доказательством оптимальности.

05 / Концепция

Отделение математики от предметной области.

OPTIMA не знает, что такое удобрение, логистика или производство. Она знает только:

M/01 Переменные
M/02 Ограничения
M/03 Цели
M/04 Математические зависимости

Именно поэтому одна и та же математика работает в агрономии, логистике и финансах.

SEPARATION / PRINCIPLE
Domain Module
ЗНАЕТ ОТРАСЛЬ · НЕ ЗНАЕТ МАТЕМАТИКУ
Optimization Core
ЗНАЕТ МАТЕМАТИКУ · НЕ ЗНАЕТ ОТРАСЛЬ
Solver Engine
ALGORITHMS · PROOF · SPEED
06 / Архитектура

Универсальное ядро для множества отраслей.

PLATFORM ARCHITECTURE / v0.2 SCHEMATIC
APPLICATION LAYER
DOMAIN MODULES
Agriculture
Logistics
Production
Finance
OPTIMA CORE
VARIABLES · CONSTRAINTS · OBJECTIVES
SOLVER ENGINE
C / 01

Optimization Core

Универсальная модель описания задач оптимизации.

C / 02

Solver Engine

Алгоритмы поиска оптимальных решений.

C / 03

Domain Modules

Отраслевые знания и ограничения.

C / 04

Analysis Layer

Объяснение найденных решений.

07 / Процесс

Из реальной задачи — в математическую модель.

OPTIMA превращает словесное описание проблемы в строгую модель — и обратно: из чисел в понятное решение.

S/01

Задача формулируется на языке бизнеса.

S/02

Модель строится на языке математики.

S/03

Решение возвращается на язык бизнеса — с обоснованием.

EXECUTION / SIMULATION PROCESS: decision-pipeline · STEP 1/5
Реальная проблема ОЖИДАНИЕ
Математическая модель ОЖИДАНИЕ
Вычисление вариантов ОЖИДАНИЕ
Оптимальное решение ОЖИДАНИЕ
Анализ результата ОЖИДАНИЕ
PIPELINE: DECISION-PIPELINE SOLVER: MILP CORE · THREADS 8
08 / Объяснимость

Оптимальный ответ недостаточен. Нужно понимать почему.

Решение, которое невозможно объяснить, — это не решение, а чёрный ящик. Каждое решение OPTIMA сопровождается полным отчётом.

01 EXPL

Использованные ограничения

Какие условия сформировали решение и какие были активны в оптимуме.

02 EXPL

Ключевые факторы

Какие параметры оказали наибольшее влияние на результат.

03 EXPL

Влияние параметров

Как изменится решение при изменении входных данных — анализ чувствительности.

04 EXPL

Воспроизводимость

Один и тот же вход — один и тот же результат. Полная трассировка вычислений.

09 / Первый сценарий

Agro Optimization — первое применение платформы.

Оптимизация состава и закупки удобрений на основе множества параметров.

DOMAIN MODULE / AGRO · PILOT RUNNING
ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Стоимость компонентов
Питательные вещества
Ограничения
Требования культуры
Доступные ресурсы
OPTIMA CORE
MILP · 0.4 s · PROOF: VERIFIED
РЕЗУЛЬТАТ
Оптимальный состав
Минимальная стоимость
Соблюдение требований
Обоснование решения
СТОИМОСТЬ / Т
12 480 12 480
ТРЕБОВАНИЯ N-P-K
100%
СОБЛЮДЕНЫ ПОЛНОСТЬЮ
ВРЕМЯ РАСЧЁТА
0.4 с
ПРОТИВ ДНЕЙ РУЧНОГО ПОДБОРА
10 / Масштаб

Одна математика. Множество отраслей.

01 INDUSTRY

Производство

Оптимизация загрузки оборудования, ресурсов и производственных планов.

SCHEDULING · LOADING
02 INDUSTRY

Логистика

Маршруты, распределение ресурсов, планирование поставок.

ROUTING · VRP
03 INDUSTRY

Сельское хозяйство

Рецептуры, посевные стратегии, использование ресурсов.

BLENDING · PLANNING
04 INDUSTRY

Финансы

Оптимизация портфелей и распределения капитала.

PORTFOLIO · RISK
05 INDUSTRY

Энергетика

Баланс потребления и генерации.

LOAD BALANCE
INDUSTRY / N

Ваша отрасль

Если задача сводится к переменным, ограничениям и целям — она решаема.

11 / Экосистема

Три платформы. Одна технологическая архитектура.

STACK / GLAZOV
ILIRA

описывает мир.

ORKESTR

обеспечивает взаимодействие.

OPTIMA

ищет лучшие решения.

Карта экосистемы GLAZOV
12 / Развитие

От отдельных решений — к универсальной платформе.

ТЕКУЩИЙ ЭТАП
Этап 1

Agro Optimization

Проверка архитектуры на реальной отраслевой задаче.

ПЛАН
Этап 2

Universal Optimization Platform

Несколько отраслей на едином вычислительном ядре.

ПЛАН
Этап 3

Экосистема модулей

Marketplace отраслевых модулей. Распределённые вычисления.

Полная дорожная карта продуктов GLAZOV — в разработке
13 / Контакт

Есть задача, где невозможно выбрать лучший вариант?

Формат разговора

«Какие параметры вы хотите оптимизировать — и что вам мешает сделать это сегодня?»

Опишите задачу на языке бизнеса. Мы переведём её на язык математики и честно скажем, решается ли она методами оптимизации.

ОТВЕТ — В ТЕЧЕНИЕ ДВУХ РАБОЧИХ ДНЕЙ. ЕСЛИ ЗАДАЧА НЕ РЕШАЕТСЯ МЕТОДАМИ ОПТИМИЗАЦИИ — ЧЕСТНО СКАЖЕМ.