Понимание
Как сделать так, чтобы системы понимали информацию, а не только хранили её?
GLAZOV разрабатывает собственные программные системы для работы с искусственным интеллектом, знаниями и сложными вычислительными задачами.
Мы не создаём продукты ради использования современных технологий.
Каждая система GLAZOV отвечает на вопрос: какую фундаментальную возможность должен получить человек или организация?
Как сделать так, чтобы системы понимали информацию, а не только хранили её?
Как организовать совместную работу человека и множества AI-агентов?
Как находить лучшие варианты в сложных системах с ограничениями?
Продукты GLAZOV развиваются независимо, но объединены общей идеей: создание систем, которые способны понимать, действовать и находить решения.
Карта экосистемыORKESTR создаёт инфраструктуру для работы с несколькими AI-агентами, их ролями, сценариями и взаимодействием.
Пользователь получает возможность создавать цифровые команды специалистов, которые работают совместно над задачами.
Несколько AI-моделей работают как единая команда.
Каждый агент получает собственную специализацию.
Создание последовательностей, где результат одного агента становится входом другого.
Плагинная архитектура для будущих возможностей.
ILIRA создаёт новый способ работы с информацией.
Вместо хранения отдельных фактов система строит модель объектов, их свойств, связей и правил взаимодействия.
Объекты. Свойства. Связи. Правила.
Создание новых задач, симуляций и образовательных материалов.
Моделирование реальных процессов на основе структурированных знаний.
Образование. Медицина. Инженерия. Наука.
Optima позволяет описывать сложные задачи как математические модели и находить лучшие решения при множестве ограничений.
Отделение математики от предметной области.
Возможность создавать решения для различных сфер.
Каждый результат сопровождается анализом причин.
От отдельных задач до корпоративных систем.
ESTIMATOR убирает ручной перенос данных из чертежей в Excel — вместе с ошибками, которые этот перенос порождает.
Инженер вводит позиции с чертежа, система сама считает массу, ведомость и раскрой — и отдаёт результат в привычных форматах.
Профиль, сечение, длина, количество — за несколько нажатий.
Сортамент и массы считаются автоматически, без ручных формул.
Подбор длин проката с минимальными остатками.
Ведомость и спецификация в форматах, принятых в работе.
Знания позволяют понимать мир.
AI-агенты позволяют действовать.
Оптимизация позволяет находить лучшие решения.
Вместе они формируют основу интеллектуальных систем нового поколения — от понимания ситуации до автоматического принятия решений.
Специализированные интеллектуальные инструменты.
Системы моделирования сложных областей знаний.
Инструменты проектирования и анализа.
Решения, созданные на базе собственных платформ.
CONTACT@GLAZOV.TECH · TG @GLAZOV_TECH · ОТВЕТ В ТЕЧЕНИЕ ДВУХ РАБОЧИХ ДНЕЙ