Искусственный интеллект
LLM-системы, агенты и прикладные модели — там, где они создают измеримую ценность, а не презентационный эффект.
Мы не продаём технологии. Мы выбираем наиболее рациональный способ устранения ограничения бизнеса.
Способ решения зависит не от моды на технологию, а от структуры самой проблемы.
Сначала исследуется проблема.
Только затем проектируется решение.
Иногда это веб-платформа.
Иногда автоматизация.
Иногда искусственный интеллект.
Иногда изменение бизнес-процесса — без написания кода.
Поэтому технология никогда не выбирается заранее.
LLM-системы, агенты и прикладные модели — там, где они создают измеримую ценность, а не презентационный эффект.
Онтологии и графы знаний как основа систем, которые понимают контекст бизнеса, а не только его данные.
Планирование и распределение ресурсов на строгих моделях — вместо интуиции и ручных таблиц.
Внутренние системы, рассчитанные на годы развития: архитектура, безопасность, способность к эволюции — от веб-интерфейсов до SaaS-сервисов.
Устранение ручного труда в точках, где он создаёт задержки, ошибки и операционные потери.
Архитектуры, выдерживающие рост: производительность, отказоустойчивость, наблюдаемость.
Большинство проектов бюро закрыто соглашениями о неразглашении, поэтому здесь — классы задач, которые мы решаем, а не имена клиентов. Цифры — типовые ориентиры для задач такого масштаба.
Заявки приходят в почту и мессенджеры, менеджеры вручную переносят их в таблицы. Обработка занимает до трёх дней, часть заявок пропадает без следа.
Единая система приёма и маршрутизации: все каналы сводятся в один контур, статусы и напоминания автоматические, интеграция с CRM и 1С.
Обработка заявки: дни → минуты. Потерянные заявки исключены самой системой, а не дисциплиной сотрудников.
Сотрудники часами ищут ответы по регламентам и инструкциям, опытные специалисты постоянно отвлекаются на одни и те же вопросы, новички месяцами входят в работу.
Корпоративный AI-ассистент, отвечающий по внутренней базе знаний — внутри контура компании, без передачи данных внешним сервисам.
Ответ на типовой вопрос — за секунды вместо часов поиска. Знания перестают уходить вместе с сотрудниками.
Расчёт ведомости материалов по чертежам КМД занимает часы ручной работы в Excel. Ошибка в спецификации означает неправильный заказ металлопроката и срыв сроков.
Платформа GLAZOV ESTIMATOR: позиции вводятся с чертежа за минуты, ведомость, масса и раскрой считаются автоматически, результат выгружается в привычные форматы.
Спецификация: часы → минуты. Меньше ошибок в заказе материала — меньше простоев и лишних закупок.
Мы можем создать сайт. Но если задача действительно требует нашего участия — это будет не просто сайт.
Большинство компаний воспринимают сайт как страницу в интернете. Мы рассматриваем его иначе.
Современный веб-продукт может быть одновременно:
первым контактом клиента с компанией;
инструментом продаж;
интерфейсом сложной системы;
платформой взаимодействия;
источником аналитических данных;
частью единой цифровой архитектуры бизнеса.
Поэтому мы не создаём сайты ради самого факта разработки. Мы создаём цифровые продукты, которые решают конкретные задачи бизнеса.
Если бизнесу нужен стандартный информационный сайт, существует множество хороших решений на рынке.
Мы не стремимся конкурировать в этом сегменте.
Но когда веб-интерфейс становится важной частью стратегии компании — здесь начинается работа GLAZOV. Мы создаём:
Внутри GLAZOV существует отдельное направление веб-разработки, специализирующееся на создании современных цифровых продуктов. Команда объединяет:
Мы не делаем сайты.
Мы создаём цифровые представительства компаний,
которые соответствуют их реальному уровню.
Решение — это не первая пришедшая в голову технология, а результат последовательного инженерного отбора. Каждый этап фиксируется и проверяется.
В большинстве проектов технология определяется только после понимания проблемы.
У заказной разработки нет прайс-листа — и мы не будем делать вид, что он есть. Вместо этого — прозрачные правила, по которым считается каждый проект.
Никаких скрытых работ: смета по этапам согласуется до начала проекта.
Если на этапе оценки мы видим, что задача решается без разработки, — мы так и скажем.
Запрос воспринимается как готовое решение. Проблема за запросом — не исследуется.
Иногда ответом на запрос «нужна CRM» становится перестроенный процесс — без единой строки кода.
Правильно поставленная задача экономит месяцы разработки и годы эксплуатации.
Не нужно заранее придумывать решение.
Опишите проблему.
Мы исследуем ситуацию и предложим наиболее рациональный путь её устранения.
CONTACT@GLAZOV.TECH · TG @GLAZOV_TECH
ОТВЕТ — В ТЕЧЕНИЕ ДВУХ РАБОЧИХ ДНЕЙ